O software IRaMuTeQ como recurso para a análise textual discursiva

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33361/RPQ.2022.v.10.n.24.383

Resumen

Este artigo teve como objetivo evidenciar a forma como o uso do software IRaMuTeQ contribuiu para os procedimentos da metodologia Análise Textual Discursiva. Para isso, recorreu-se a um corpus textual construído por respostas geradas a partir de uma indagação proposta para estudantes de mestrado, do Programa de Pós-graduação em Educação em Ciências e Matemática, da Univesidade Estadual de Santa Cruz, e que já havia passado pelos procedimentos da metodologia sem a utilização do software. Os resultados demonstraram que o IRaMuTeQ agilizou os procedimentos iniciais da ATD e auxiliou diretamente na aquisição das categorias intermediárias, por meio das classes obtidas das análises. Além disso, os diagramas em árvore e a distribuição das classes, através de um plano cartesiano, se apresentaram como uma nova possibilidade de apresentação das classes, contribuindo para as interpretações que viabilizam a construção de categorias finais e ampliando a imersão do pesquisador sobre os dados obtidos.

Palavras-chave: Software IRaMuTeQ; Análise Textual Discursiva; Categorias.

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Biografía del autor/a

  • Kaique Nascimento Martins, Universidade Estadual de Santa Cruz

    Graduado em Licenciatura em Matemática pelo Instituto Federal da Bahia, IFBA - Campus Valença no ano de 2019, atualmente é mestrando no Programa de Pós-Graduação em Educação em Ciências e Matemática PPGECM/UESC. Membro do Grupo de Pesquisa Educação Matemática e Diversidade Cultural - GPEMDiC.

  • Marlúbia Corrêa de Paula, Universidade Estadual de Santa Cruz

    Graduada em matemática pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG) com especializações em Supervisão e Administração Escolar (2008/FACEL-Curitiba-PR), Gestão e Tutoria em EAD (2009/ SENAC/RS) e Matemática Aplicada (2010/UPF/ Passo Fundo - RS). Mestre e Doutora em Educação em Ciências e Matemática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS) com doutorado sanduíche realizado na Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro (Utad) no distrito de Vila Real em Portugal com financiamento PDSE/CAPES com orientação dos doutores Lorí Viali, Gleny Guimarães (Brasil) e Maria Manuel da Silva Nascimento(Portugal). Atualmente é Professora Adjunto Visitante na Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC) - Ilhéus-BA no curso de licenciatura em matemática e colaboradora no Programa de Pós-Graduação em Educação em Ciências e Matemática (PPGECM- 2029 (UESC) na linha de pesquisa referente a formação de professores. Professora coordenadora do projeto de pesquisa Análise Textual Discursiva na Pesquisa Qualitativa com uso de CAQDAS (Computer-Assisted Qualitative Data Analysis Software): campo de saberes para a educação em ciências e matemática. Integrante do seguinte Grupo de Pesquisa Cotidiano, Trabalho e Território (GPsT) coordenação professora Drª Gleny Terezinha Duro Guimarães (PUCRS). Possui como temáticas de interesse em pesquisas, os assuntos voltadas a: Formação de professores; Estudos sobre Análise Textual Discursiva com uso de softwares na pesquisa qualitativa.

  • Larissa Pinca Sarro Gomes

    Graduada em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal de São Carlos - UFSCar (1994), mestre em Ciência da Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - ICMC/USP (1999) e doutora em Educação pela Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP (2014). Atualmente é professora Titular da Universidade Estadual de Santa Cruz atuando no curso de Licenciatura em Matemática e no Programa de Pós-Graduação em Educação em Ciências e Matemática. Desenvolve pesquisas na área de Educação Matemática com temas relacionados à História da Educação Matemática, Desenvolvimento Profissional de Professores de Matemática e Resolução de Problemas nas aulas de Matemática. Coordena projeto itinerante de divulgação científica com ênfase em atividades investigativas de Matemática.

  • Jéferson Evangelista dos Santos

    Graduado em Licenciatura em Pedagogia (2020) pela Universidade Estadual de Santa Cruz - UESC. Mestrando em Educação em Ciências e Matemática - PPGECM/UESC, na linha de pesquisa em formação de professores. Tem experiência na docência do ensino fundamental atuando como bolsista do Programa Institucional de Bolsa de Iniciação à Docência - PIBID (2017-2018), e no Programa de Residência Pedagógica (2018-2020). Membro do Grupo de Pesquisa em Temas Atuais para o Ensino em Ciências (TAEC/PPGECM/UESC) e também do Grupo de Pesquisa em Política e História da Educação - GRUPPHED/UESC. Foi representante estudantil (2018/2019) frente ao Departamento de Ciências da Educação DCIE/UESC e Colegiado de Pedagogia COLPED/UESC. Foi representante estudantil (2018/2019) no Conselho Superior de Ensino, Pesquisa e Extensão CONSEPE/UESC. Foi membro das Executivas Baiana e Nacional de Estudantes de Pedagogia (2017-2018). Interessado nos seguintes temas: inclusão escolar; dificuldades de aprendizagem; formação de professores; didática; práticas de ensino; ensino de ciências e relações étnico-raciais.

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Publicado

2022-08-30

Cómo citar

O software IRaMuTeQ como recurso para a análise textual discursiva . (2022). Revista Pesquisa Qualitativa, 10(24), 213-232. https://doi.org/10.33361/RPQ.2022.v.10.n.24.383